20.07.2026

Ingeniería de Prompts: Resultados 10 Veces Mejores con Claude (Curso de Claude – Lección 2)

En esta lección aprenderás ingeniería de prompts: la técnica de escribir tus peticiones a Claude para obtener resultados 10 veces mejores sin cambiar de plan ni de herramienta. Es la lección con mejor relación esfuerzo-resultado de todo el curso y no exige ningún conocimiento técnico: está pensada para profesionales y PYMEs que quieren respuestas útiles a la primera. En unos 10 minutos dominarás la fórmula rol + contexto + tarea + formato, los ejemplos few-shot y el truco de pedir a Claude que te pregunte antes de responder.

📚 Estás en la lección 2 de 15 del Curso Completo de Claude, gratis y en español. Puedes seguirlo en orden o saltar a la lección que necesites.

Por qué tu prompt determina el 90 % del resultado

Escribe «hazme una publicación para mi restaurante» y recibirás un texto correcto, plano y clavado al de cualquier otro restaurante del mundo. No es que Claude funcione mal: es que no puede adivinar que tu local es gallego, que los martes están flojos y que tu clientela son parejas de la zona. La calidad de la respuesta es un espejo de la calidad de la petición.

La buena noticia es que no hay que ser ingeniero, pese al nombre. La ingeniería de prompts consiste en darle a Claude lo mismo que le darías a un empleado nuevo en su primer día: quién eres, qué necesitas, para qué lo necesitas y qué aspecto debe tener el resultado. La propia Anthropic publica guías técnicas sobre el tema, pero para el 95 % de los casos de un negocio basta con la fórmula que viene ahora.

La fórmula: rol + contexto + tarea + formato

Todo buen prompt de trabajo tiene cuatro piezas:

Rol: quién quieres que sea Claude. «Actúa como responsable de redes sociales», «Eres un asesor fiscal»… El rol activa el vocabulario y el criterio adecuados.
Contexto: tu situación real. Negocio, público, objetivo y restricciones. Es la pieza que casi todo el mundo se salta y la que más cambia el resultado.
Tarea: qué debe hacer exactamente, con verbos concretos: escribe, resume, compara, traduce, propón.
Formato: cómo quieres el resultado. Longitud, tono, idioma, estructura (lista, tabla, correo) y número de opciones.

Así queda la publicación del restaurante aplicando la fórmula completa:

Actúa como responsable de redes sociales de un restaurante gallego en Madrid especializado en producto de lonja.
Contexto: queremos llenar los martes y miércoles, que están flojos. Nuestro público son parejas de 30 a 50 años del barrio, sin niños entre semana.
Tarea: escribe una publicación de Instagram anunciando un menú degustación de martes a jueves por 35 euros por persona.
Formato: máximo 80 palabras, tono cercano sin ser cursi, con una pregunta final para generar comentarios y 3 hashtags locales.

Es la misma tarea que antes y el resultado no se parece en nada. Dos matices importantes: no siempre necesitas las cuatro piezas (para una duda rápida sobra con la tarea) y el orden da igual mientras esté todo. Lo que no puede faltar en trabajos serios es el contexto: es lo que convierte un texto correcto en un texto tuyo. Guárdate la fórmula, porque la usarás en todas las lecciones del curso, desde el correo electrónico de la lección 4 hasta los informes de investigación de la lección 5.

Few-shot: enseña a Claude con ejemplos

Cuando quieras que Claude imite un estilo, no se lo describas: enséñaselo. Esta técnica se llama few-shot (dar unas pocas muestras antes de la tarea) y es la forma más eficaz de conseguir textos con tu voz de marca. Funciona de maravilla para descripciones de producto, respuestas a reseñas o correos comerciales. Un ejemplo para una tienda online:

Escribe descripciones de producto para mi tienda online de zapatillas siguiendo el estilo de estos dos ejemplos.

Ejemplo 1: «Runner Air Malla. Tan ligeras que se te olvidará que las llevas. Malla transpirable, suela de 3 cm y cordón elástico para no atarte a nada. Para recorrer la ciudad como si flotaras. 49,90 €.»

Ejemplo 2: «Urban Piel Vegana. La elegancia no pide permiso. Acabado mate, plantilla viscoelástica y cero materiales de origen animal. De la oficina al aperitivo sin pasar por casa. 64,90 €.»

Ahora escribe la descripción de: zapatillas de trail impermeables con suela adherente, pensadas para senderismo de invierno, 89,90 €.

Con dos o tres ejemplos basta. Elige muestras coherentes entre sí: si mezclas estilos, Claude también los mezclará. Y usa tus mejores textos reales como ejemplos, no los que te gustaría haber escrito: el objetivo es que el cliente no distinga qué descripción salió de tu teclado y cuál de la IA.

Itera: la primera respuesta es solo el borrador

El usuario novato acepta la primera respuesta o, si no le gusta, abre una conversación nueva y vuelve a empezar. El usuario que le saca partido se queda en la misma conversación y afina con instrucciones cortas:

«Acórtalo a la mitad manteniendo todos los datos.»
«Más formal: es para el gerente de un hotel, no para un amigo.»
«Dame 3 variantes del titular, de la más sobria a la más atrevida.»
«Bien, pero elimina las exclamaciones y los adjetivos vacíos como “increíble”.»

Iterar no es fracasar: es conversar. Cada corrección le da a Claude más contexto sobre tu gusto, y la tercera versión suele ser la buena. Cuando un prompt te funcione, guárdalo como plantilla en el proyecto que creaste en la lección 1 de fundamentos para reutilizarlo.

El truco profesional: pide que te pregunte antes de responder

Cuando la tarea es importante o no tienes claro ni tú el encargo, invierte los papeles: en lugar de darle tú todo el contexto, deja que Claude te entreviste. Añade una sola frase al final del prompt y observa la diferencia:

Necesito redactar la circular que mi gestoría envía cada trimestre a sus clientes autónomos recordando los plazos y modelos de impuestos que tocan.
Antes de escribir nada, hazme una a una todas las preguntas que necesites para que la circular quede perfecta. Cuando te haya respondido, redáctala en un máximo de 300 palabras, con un titular claro y una lista de fechas límite.

Este patrón —primero pregunta, luego ejecuta— evita el 80 % de los borradores inservibles y es la semilla de los prompts que «piensan por ti» de la lección 14 de prompting avanzado. Si además fijaste en tus preferencias de la lección 1 que Claude pregunte ante peticiones ambiguas, lo tendrás activado de serie.

Errores comunes

Prompts de una línea para tareas con mil matices: a menos contexto, más genérica la respuesta.
Meter diez tareas en un solo prompt. Pide una cosa, afínala y pasa a la siguiente.
No indicar el formato y quejarse luego de que «se enrolla»: si quieres 100 palabras, dilo.
Describir el estilo con adjetivos («moderno», «fresco») en lugar de enseñarlo con ejemplos few-shot.
Abrir una conversación nueva cada vez que algo no sale, tirando a la basura el contexto acumulado.

Ejercicio práctico (5 minutos)

Recupera la última petición cuyo resultado te decepcionó y reescríbela con la fórmula rol + contexto + tarea + formato, añadiendo al final: «antes de responder, hazme las preguntas que necesites». Criterio de éxito: Claude te hace al menos dos preguntas pertinentes y la respuesta final te sirve tal cual o con un solo retoque.

En la lección 3 aplicarás todo esto a documentos reales: subirás un PDF y le sacarás un resumen ejecutivo en minutos. Tienes el índice de todas las lecciones en el curso completo de Claude.

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Preguntas frecuentes

¿Qué es la ingeniería de prompts?

Es la técnica de redactar bien las peticiones (prompts) que le haces a una IA como Claude para conseguir respuestas más útiles y precisas. No requiere programar: consiste en aportar rol, contexto, tarea y formato, dar ejemplos cuando quieres imitar un estilo y afinar la respuesta iterando en la misma conversación.

¿Cuál es la estructura de un buen prompt?

La fórmula básica tiene cuatro piezas: rol (quién quieres que sea Claude), contexto (tu negocio, tu público y tu objetivo), tarea (qué debe hacer exactamente, con verbos concretos) y formato (longitud, tono y estructura del resultado). Con esas cuatro piezas la calidad de las respuestas mejora de inmediato.

¿Qué es el few-shot prompting?

Consiste en incluir en el prompt dos o tres ejemplos del resultado que buscas antes de pedir la tarea. Claude detecta el patrón (tono, longitud, estructura) y lo imita en su respuesta. Es la forma más eficaz de conseguir textos con tu voz de marca sin tener que describirla con adjetivos.