Search Console guarda la mejor investigación de palabras clave que vas a encontrar para tu negocio: las preguntas reales por las que Google ya te está mostrando. El problema es que las entrega en forma de lista interminable de consultas sueltas, ordenadas por impresiones, sin ninguna estructura. Nadie revisa 800 filas una por una, así que ese informe se abre, se mira treinta segundos y se cierra.
Existe un atajo que funciona sorprendentemente bien: filtrar en Search Console solo las consultas informacionales (las de la parte alta del embudo, o TOFU), exportarlas y pedirle a Claude que las agrupe en temas con sus métricas sumadas. En lugar de cientos de consultas, acabas con quince o veinte bloques temáticos ordenados por volumen. Y sobre eso ya se puede decidir.
La idea original es de un post de Ankush Gupta en LinkedIn. Aquí la hemos traducido, adaptada al español —el filtro en inglés no sirve para un sitio en castellano— y ampliada con la parte que nadie cuenta: cómo interpretar la tabla sin engañarse y dónde falla el método.
Qué es una consulta TOFU y por qué te interesa
TOFU (top of the funnel, parte alta del embudo) son las búsquedas de quien todavía está entendiendo el problema, no comprando la solución. «qué es un CRM», «cómo automatizar facturas», «por qué mi web va lenta». No convierten hoy, pero son las que construyen autoridad temática, alimentan el remarketing y —esto es lo nuevo— son exactamente el tipo de pregunta que responden ChatGPT, Perplexity y los resúmenes de IA de Google.
Dicho de otro modo: tus consultas TOFU en Search Console son el inventario de preguntas donde ya tienes algo de tracción y donde te juegas la visibilidad en las respuestas generadas por IA. Merece la pena mirarlas con orden.
El flujo paso a paso
Son cinco pasos en Search Console y uno en Claude. Se tarda menos de veinte minutos la primera vez.
1. Abre el informe de rendimiento
En Google Search Console, ve a Rendimiento → Resultados de búsqueda. Asegúrate de tener activadas las cuatro métricas: clics, impresiones, CTR y posición media. Si aún no tienes la propiedad verificada, empieza por aquí: cómo saber si existes en Google.
2. Fija el periodo
Entre 3 y 6 meses. Menos de tres meses y el ruido estacional te desordena los temas; más de seis y estarás mirando contenido que quizá ya no representa a tu web. Si tu sector tiene estacionalidad fuerte, compara el mismo periodo del año anterior antes de sacar conclusiones.
3. Filtra las consultas informacionales con regex
Pulsa + Nuevo → Consulta → Personalizada (regex) y elige «coincide con la expresión regular». La versión original, para sitios en inglés, es esta:
^(what|how|why|who|when)\sPara un sitio en español no vale: hay que contemplar los interrogativos castellanos con y sin tilde, porque la gente escribe en el buscador sin acentuar. Esta es la expresión que usamos nosotros:
^(qu[ée]|c[óo]mo|como|por qu[ée]|para qu[ée]|cu[áa]l(es)?|cu[áa]ndo|d[óo]nde|qui[ée]n(es)?|cu[áa]nto[as]?)\sSearch Console usa sintaxis RE2 y el filtro distingue mayúsculas y minúsculas salvo que marques la opción de no distinguirlas: actívala. Y si trabajas un dominio multilingüe, añade antes un filtro de país o de página (/es/, /en/) para no mezclar idiomas en el mismo análisis.
Hay un segundo filtro que compensa el punto ciego del anterior: muchas búsquedas informacionales no empiezan por una palabra interrogativa. «guía nómina autónomo», «woocommerce vs prestashop», «ejemplos de email de bienvenida». Merece la pena repetir la exportación con esta segunda regex y unir ambos ficheros:
(gu[íi]a|tutorial|ejemplos?|significado|diferencias?|ventajas|tipos de|para qu[ée] sirve|paso a paso)
4. Ordena por impresiones
Haz clic en la columna de impresiones. Lo que estás viendo ahora es la demanda informacional que Google ya asocia a tu dominio: preguntas donde apareces, aunque sea en la posición 34, y que por tanto tienes alguna posibilidad real de ganar.
5. Exporta el CSV
Botón Exportar → CSV (o Hojas de cálculo de Google). Descarga la pestaña de consultas con sus cuatro métricas. Si el fichero pasa de unas 1.000 filas, córtalo por impresiones: la cola larga aporta poco al agrupado y sí gasta contexto.
6. Súbelo a Claude con este prompt
Adjunta el CSV en una conversación de Claude y pega este prompt. Está traducido del original y ajustado: le pedimos posición media ponderada por impresiones, que es la única forma correcta de agregarla.
Adjunto una exportación de Google Search Console filtrada a consultas TOFU
(informacionales). Contiene: consulta, impresiones, clics, CTR y posición media.
Agrupa las consultas semánticamente similares en temas TOFU claros. Para cada tema
resume: consultas de ejemplo, impresiones totales, clics totales, CTR y posición media
(ponderada por impresiones). Incluye las consultas representativas de mayor valor y
ordena los temas por impresiones de mayor a menor.
Mantén los temas específicos y legibles. Usa la categoría "Otros / long tail" solo para
restos genuinamente pequeños; no fusiones temas que no estén relacionados.
Devuelve únicamente una tabla con estas columnas:
Tema | Consultas de ejemplo | Impresiones | Clics | CTR | Posición media
No añadas secciones extra, ni recomendaciones, ni afirmaciones de SEO que no se
puedan sostener con los datos del archivo.Los dos párrafos finales del prompt son los que marcan la diferencia. Sin ellos, el modelo tiende a fusionar temas dispares en cajones enormes y a rematar con una lista de recomendaciones SEO genéricas que no salen de tus datos. Si quieres entender por qué funciona esta forma de restringir la salida, lo desarrollamos en la lección de prompting avanzado del curso de Claude.
Qué obtienes
- Los temas TOFU por los que tu web ya aparece, no los que imaginas que deberías trabajar.
- Preguntas relacionadas agrupadas en bloques con sentido editorial, que es como se escribe un artículo, no como se listan keywords.
- Qué temas generan más impresiones, es decir, dónde está el volumen real.
- Una vista de una pantalla en lugar de un CSV de ochocientas filas.
Un ejemplo de salida real, simplificado:
| Tema | Consultas de ejemplo | Impresiones | Clics | CTR | Pos. media |
|---|---|---|---|---|---|
| Facturación electrónica obligatoria | qué es verifactu, cuándo entra en vigor la factura electrónica | 18.400 | 210 | 1,1 % | 12,4 |
| Automatizar tareas con IA | cómo automatizar tareas con inteligencia artificial, qué es n8n | 9.100 | 480 | 5,3 % | 6,8 |
| Velocidad web | por qué mi web va lenta, cómo mejorar el WPO | 4.300 | 35 | 0,8 % | 18,9 |
Cómo convertir la tabla en decisiones
La tabla no es el entregable: es el punto de partida para priorizar. Estos son los tres patrones que hay que buscar, en este orden.
| Lo que ves en la tabla | Lo que significa | Qué hacer |
|---|---|---|
| Muchas impresiones y posición media mala (>10) | Google te considera medianamente relevante para el tema, pero no te premia | Abre esas consultas en Search Console, mira qué página aparece y comprueba si responde de verdad a la pregunta |
| Varias preguntas relacionadas repartidas en impresiones | Tienes cobertura parcial del tema, con huecos | Refuerza el artículo existente con las variantes que faltan: secciones nuevas, FAQ, tabla comparativa |
| Volumen relevante y ninguna página fuerte detrás | Hueco de contenido puro | Valora un artículo TOFU dedicado al tema completo, no a una sola consulta |
| Buena posición (<5) y CTR bajo | Rankeas pero no te hacen clic: el title o la meta description no venden, o hay respuesta de IA arriba | Reescribe title y descripción antes de tocar el contenido: es el cambio más barato |
Ese último caso no estaba en el post original y hoy es el más frecuente: con los resúmenes de IA ocupando la parte alta de la SERP, hay temas donde el CTR cae aunque la posición se mantenga. Si te pasa de forma sistemática, el trabajo ya no es de posiciones sino de optimización para motores generativos.
Dónde falla este método (y cómo no engañarte)
El flujo es útil, pero conviene tener claras sus limitaciones antes de construir un calendario editorial entero encima.
- La redacción no determina la etapa del embudo. «cómo contratar una agencia SEO en Málaga» empieza por «cómo» y es una búsqueda comercial pura. Antes de etiquetar un tema como TOFU, mira qué tipo de páginas rankean en el top 10: eso te dice cuál es la intención real.
- No toda la intención informacional lleva interrogativo. Por eso conviene la segunda regex del paso 3. Aun así, se te escaparán consultas; asume que ves una muestra, no el universo.
- La posición media es una media. Aparecer en el puesto 3 en una consulta y en el 40 en otra da una media de 21 que no describe ninguna situación real. Úsala como semáforo, nunca como métrica de rendimiento.
- Search Console anonimiza consultas. Las búsquedas poco frecuentes no aparecen en el informe, y la suma de las filas nunca cuadra con el total. Es normal: no persigas el descuadre.
- Claude puede equivocarse agrupando. Revisa las consultas de ejemplo de cada tema antes de darlo por bueno; si un tema mezcla cosas distintas, pídele que lo divida y vuelva a calcular.
- Las cifras hay que verificarlas. Un modelo de lenguaje sumando miles de filas puede desviarse. Si la decisión es cara, comprueba los totales de los tres o cuatro temas principales en la hoja de cálculo.
La versión avanzada: sin CSV y en automático
Si usas Claude con un servidor MCP de Search Console, todo el proceso se hace sin exportar nada: el modelo consulta la API directamente, aplica el filtro y devuelve la tabla en la misma conversación. Es el mismo análisis con dos pasos menos y, sobre todo, repetible sin esfuerzo.
El siguiente escalón es dejarlo programado: un flujo mensual que llame a la API de Search Console, pase los datos por el modelo con este prompt, guarde la tabla y te avise si aparece un tema nuevo con volumen. Es un caso de uso típico para flujos de contenido asistidos por IA y encaja de forma natural en cualquier auditoría SEO periódica.
Por qué esto importa más que hace dos años
Cuando el objetivo era rankear una URL por una palabra clave, tenía sentido trabajar consulta a consulta. Hoy los buscadores —y los modelos que responden encima de ellos— evalúan si cubres un tema completo: la pregunta principal, sus variantes, las objeciones y los casos límite. Agrupar es, precisamente, pensar en temas en lugar de en keywords sueltas.
Y hay un efecto secundario interesante: los bloques de preguntas que salen de este análisis son un guion casi listo para las secciones de FAQ y los pasajes citables que necesitas si quieres que ChatGPT y otros asistentes te citen. El mismo trabajo sirve para dos frentes.
Checklist: tu primera sesión en 45 minutos
- Search Console → Rendimiento → Resultados de búsqueda, últimos 6 meses (5 min).
- Filtro de consulta por regex con los interrogativos en español, sin distinguir mayúsculas (5 min).
- Ordenar por impresiones y exportar el CSV. Repetir con la regex de «guía / tutorial / ejemplos» (10 min).
- Subir ambos ficheros a Claude con el prompt del artículo (5 min).
- Revisar los 10 primeros temas: ¿las consultas de ejemplo tienen sentido juntas? (10 min).
- Marcar los temas con muchas impresiones y posición peor que 10, y comprobar en Search Console qué página aparece en cada uno (10 min).
- Salida: tres acciones concretas —una página a reforzar, una a reescribir el title, un artículo nuevo a planificar—.
Conclusión
No hace falta una herramienta de pago para saber qué contenido escribir a continuación: la respuesta lleva meses en tu Search Console, solo que en un formato ilegible. Un filtro con regex y un prompt bien acotado convierten ese ruido en una lista corta de temas ordenados por oportunidad. Lo demás sigue siendo criterio humano: mirar qué páginas rankean, entender la intención y decidir qué merece la pena escribir.
En LaudeMMedia aplicamos este análisis dentro de nuestras auditorías y montamos el flujo automatizado para clientes que quieren revisarlo cada mes sin tocar un CSV. Si quieres que lo hagamos sobre tu dominio, escríbenos.
Crédito de la idea original: Ankush Gupta en LinkedIn. Esta versión adapta el filtro al español y añade la interpretación de la tabla, las limitaciones del método y el enfoque de automatización.
Preguntas frecuentes
¿Qué regex hay que usar en Search Console para consultas informacionales en español?
Una expresión que cubra los interrogativos con y sin tilde, porque en el buscador la mayoría no acentúa: ^(qué|cómo|por qué|para qué|cuál|cuándo|dónde|quién|cuánto)\s con sus variantes sin acento. Search Console usa sintaxis RE2 y conviene activar la opción de no distinguir mayúsculas.
¿Puedo hacer esto con ChatGPT o Gemini en lugar de Claude?
Sí. El flujo no depende del modelo: cualquier asistente que acepte un CSV y siga instrucciones de formato sirve. Lo que marca la diferencia es el prompt, sobre todo las restricciones finales que impiden fusionar temas no relacionados y añadir recomendaciones que no salen de los datos.
¿Cuántas consultas debería subir al modelo?
Entre 300 y 1.000 filas funciona bien. Por debajo de 300 los temas quedan escasos y por encima de 1.000 la cola larga aporta poco y aumenta el riesgo de errores al sumar. Si tienes más, corta por impresiones.
¿Son fiables las sumas de impresiones que calcula la IA?
Como orientación sí, como contabilidad no. Un modelo de lenguaje puede desviarse al agregar miles de filas. Verifica en la hoja de cálculo los totales de los temas sobre los que vayas a tomar decisiones de inversión.
¿Sirve este análisis para aparecer en las respuestas de IA?
Sí, y es uno de sus mejores usos. Los temas que salen agrupados son preguntas reales por las que ya tienes visibilidad, que es justo el material que necesitan las secciones de FAQ y los pasajes citables con los que los asistentes construyen sus respuestas.
¿Se puede automatizar sin exportar el CSV cada mes?
Sí. Con un servidor MCP de Search Console el modelo consulta la API directamente, y con un flujo programado —por ejemplo en n8n— puedes recibir la tabla actualizada cada mes junto a un aviso cuando aparezca un tema nuevo con volumen.
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